A interpolação é uma técnica matemática utilizada para estimar valores desconhecidos que existem entre dois ou mais pontos de dados conhecidos. Ao preencher essas lacunas, os analistas podem criar uma imagem mais completa de um conjunto de dados, como o movimento do preço de um título ao longo do tempo, mesmo quando observações específicas estão ausentes do registro histórico.
Na prática, esse método funciona aplicando algoritmos aos dados existentes para gerar valores intermediários. Abordagens comuns incluem a interpolação linear, que traça uma linha reta entre dois pontos para encontrar uma média, e a interpolação exponencial, que considera diferentes padrões de crescimento. Embora softwares modernos geralmente realizem esses cálculos, a lógica subjacente permanece como uma ferramenta fundamental para visualizar tendências.
Por exemplo, se um investidor possui o preço de uma ação na segunda e na quarta-feira, mas não tem os dados de terça-feira, ele pode usar a interpolação linear para estimar o preço para esse dia ausente. No entanto, os usuários devem estar cientes de que esse processo é uma estimativa, e não uma medição precisa. Como simplifica movimentos complexos de mercado, pode nem sempre capturar a verdadeira volatilidade ou as mudanças repentinas inerentes aos ativos negociados publicamente.