O desvio padrão residual é uma medida estatística que quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno de uma linha de regressão. Também conhecido como erro padrão da estimativa, ele representa a distância média entre os valores observados reais e os valores previstos por um modelo estatístico. Essencialmente, serve como uma métrica de qualidade do ajuste para avaliar com que precisão um modelo descreve a relação entre as variáveis.
Para determinar esse valor, calcula-se primeiro os resíduos, que são as diferenças entre os pontos de dados observados e os valores previstos gerados pela linha de regressão. Uma vez identificados esses resíduos, eles são inseridos em uma fórmula específica para calcular o desvio padrão. Um desvio padrão residual menor em relação ao desvio padrão da amostra indica que o modelo é altamente preditivo e útil para análise.
Por exemplo, ao analisar dados históricos de custos, pode-se usar essa medida para verificar quanto os custos reais variam da média prevista pelo modelo. Ao comparar a dispersão desses resíduos, é possível avaliar a confiabilidade da análise de regressão. Essa técnica é frequentemente utilizada em análises de regressão e análise de variância para determinar limites de quantificação ou para validar o poder preditivo de um modelo.