A Base de Seleção de Amostra refere-se à metodologia utilizada para escolher indivíduos ou unidades de uma população maior para inclusão em um estudo ou pesquisa. Esse processo é categorizado em dois tipos principais: amostragem probabilística, na qual cada unidade tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser selecionada por meio de métodos aleatórios, e amostragem não probabilística, na qual a probabilidade de seleção é desconhecida ou não pode ser calculada.
Na prática, a escolha da base impacta a confiabilidade e a precisão dos resultados. Amostras probabilísticas são geralmente preferidas para fazer inferências precisas sobre uma população-alvo, pois permitem que os pesquisadores avaliem a precisão de suas estimativas. Por outro lado, métodos não probabilísticos, às vezes chamados de amostragem intencional, são frequentemente mais fáceis e menos dispendiosos de conduzir, mas carregam um risco maior de viés, pois carecem de controle sobre a representatividade da amostra.
Ao projetar um estudo, os pesquisadores também devem considerar o número de variáveis usadas como base para análise. Por exemplo, em pesquisas de segmentação, os analistas frequentemente exigem um número específico de respondentes para cada variável de base para garantir resultados robustos. Se um estudo utiliza vinte variáveis de base diferentes, o pesquisador pode precisar de um tamanho de amostra significativamente maior para manter o poder estatístico necessário para comparar diferenças entre segmentos de forma eficaz.