A análise de sobrevivência é um método estatístico utilizado para estimar o tempo necessário para que um evento específico ocorra. Frequentemente referida como análise de tempo até o evento, esta técnica concentra-se em medir a duração até que um resultado aconteça, como o falecimento de um paciente ou o vencimento de uma apólice de seguro. Ao contrário da regressão linear padrão, que pode ter dificuldades com dados incompletos, a análise de sobrevivência é projetada especificamente para lidar com variáveis baseadas em tempo que são estritamente positivas.
O processo funciona contabilizando a censura, que ocorre quando os dados estão incompletos porque o evento ainda não aconteceu para um sujeito durante o período do estudo. Ao incorporar essas observações censuradas, os analistas podem criar modelos mais precisos que preveem a probabilidade de um evento ocorrer em um período específico. Ferramentas comuns usadas nesta área incluem o estimador de Kaplan-Meier e a regressão de riscos proporcionais de Cox.
Em um contexto financeiro prático, as seguradoras de vida utilizam a análise de sobrevivência para determinar a probabilidade de um segurado sobreviver além da vigência de sua cobertura. Ao analisar fatores de saúde e dados históricos, as seguradoras estimam a probabilidade de morte em várias idades. Este cálculo é essencial para que a empresa defina prêmios de seguro apropriados que reflitam o risco real associado ao segurado.