Uma série temporal é um conjunto de pontos de dados registrados em ordem cronológica em intervalos específicos, frequentemente espaçados de forma uniforme. Diferente de conjuntos de dados padrão, uma série temporal considera a estrutura interna e as dependências entre as observações, reconhecendo que o estado atual de uma variável é frequentemente influenciado por seus valores anteriores.
Analistas utilizam essas sequências para acompanhar como ativos, indicadores econômicos ou métricas corporativas evoluem ao longo do tempo. Ao examinar padrões históricos, os investidores podem identificar tendências e dependências que, de outra forma, poderiam passar despercebidas. Esse processo frequentemente envolve a previsão, na qual dados históricos são usados para prever atividades futuras, embora os analistas devam estar atentos à autocorrelação, onde valores passados podem enviesar os resultados.
Por exemplo, um investidor pode analisar uma série temporal dos preços de fechamento diários das ações de uma empresa ao longo de um ano completo. Ao listar esses preços cronologicamente, o investidor pode observar tendências de desempenho. Isso é frequentemente combinado com a análise transversal, como comparar o crescimento dos lucros da empresa ao longo do tempo com benchmarks atuais do setor para tomar decisões de investimento mais informadas.